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# Bienvenue sur Leadbay

## Présentation

Leadbay prédit qui va acheter ce que vous vendez. Notre force : identifier des opportunités inexploitées dans des marchés PME fragmentés où les données sont rares.

La plupart des équipes n'ont ni armées de croissance, ni SDR, ni data scientists.\
C'est pourquoi nous avons entraîné une IA spécialisée pour reproduire l'intuition des meilleurs commerciaux.

Nous automatisons la découverte et la qualification de leads B2B.\
L'IA apprend à partir des données de marché, de vos systèmes internes (CRM, ERP, fichiers CSV) et du ressenti terrain de ceux qui vendent au quotidien.\
Elle détecte l'invisible.\
Prédit qui est prêt à acheter — même avec une présence en ligne quasi inexistante.\
Répond à des questions introuvables sur le web :\
\&#xNAN;*Recrutent-ils de manière saisonnière ? Ont-ils un CRM ? Sont-ils en croissance ?*

## Liens rapides

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[Premiers pas](/doc/documentation-leadbay/guides-produit/onboarding.md)
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{% content-ref url="/pages/fI2FkafJtoAIx7rwBtEx" %}
[Discover, Monitor & Activate](/doc/documentation-leadbay/guides-produit/discover-monitor-activate.md)
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{% content-ref url="/pages/7L2T7CCCtssijhxXKK5H" %}
[AI Assistant](/doc/documentation-leadbay/guides-produit/ai-assistant.md)
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[Qu'est-ce que Leadbay MCP ?](/doc/documentation-leadbay/leadbay-mcp/what-is-leadbay-mcp.md)
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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