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# Bienvenue sur Leadbay

Leadbay prédit vos futurs meilleurs clients. Nous excellons là où les autres échouent : identifier des opportunités cachées dans les marchés fragmentés des PME, là où la donnée est rare.

La plupart des équipes n’ont ni armées de growth, ni SDRs, ni data scientists.\
C’est pourquoi nous avons entraîné une IA spécialisée pour reproduire le raisonnement des meilleurs commerciaux.

Nous automatisons la découverte et la qualification de leads B2B.\
Elle apprend des données du marché, de vos systèmes internes (CRM, ERP, CSV) et de l'intuition quotidienne des vendeurs.

👉 Elle repère l’invisible.\
👉 Prédit qui est prêt à acheter — même sans présence en ligne.\
👉 Répond aux questions introuvables sur Google :

* Recrutent-ils de façon saisonnière ?
* Ont-ils un CRM ?
* Sont-ils en pleine expansion ?

Faisons décoller vos ventes:metal:.

## Liens

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[Fonctionnalités](/doc/documentation-leadbay/vue-densemble/features.md)
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[Onboarding](/doc/documentation-leadbay/guide-produit/onboarding.md)
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
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`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.