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# AI Assistant
L'AI Assistant qualifie automatiquement les leads en répondant à des questions personnalisées sur chaque entreprise. Il vous aide à vous concentrer sur les leads qui correspondent vraiment à votre ICP, sans recherche manuelle.
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## Fonctionnement
1. Vous définissez votre profil d'organisation et vos questions de qualification
2. L'IA analyse chaque lead à partir de données publiques, de web insights et de votre description ICP
3. Les réponses apparaissent directement dans les fiches leads sous forme d'indicateurs colorés (🟢🔘🔴)
4. Les réponses influencent le score, faisant remonter les leads les mieux qualifiés
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## Configuration
Ouvrez **AI Assistant** depuis le menu latéral (icône hamburger, en haut à gauche).
Configuration de l'AI Assistant
### Profil de l'assistant
Renseignez ces champs pour calibrer l'IA :
| Champ | Que renseigner |
| ------------------------- | ------------------------------------------ |
| **Nom de l'organisation** | Le nom de votre entreprise |
| **Site web** | L'URL de votre site |
| **Proposition de valeur** | Ce que vous vendez et à qui — soyez précis |
Plus votre proposition de valeur est claire, mieux l'IA comprend ce qui rend un lead pertinent.
### Questions de qualification
Ajoutez jusqu'à **5 questions** importantes pour votre processus de qualification.
**Exemples :**
* « Cette entreprise utilise-t-elle un CRM ? »
* « Recrute-t-elle des commerciaux ? »
* « Opère-t-elle dans le secteur du BTP ? »
* « Son chiffre d'affaires est-il en croissance ? »
* « A-t-elle une présence internationale ? »
L'IA tentera de répondre à chaque question pour chaque lead de votre pipeline. Les réponses s'affichent comme :
* 🟢 **Oui / Signal positif**
* 🔘 **Inconnu / Incertain**
* 🔴 **Non / Signal négatif**
### Mode Agent
Activez le **mode Agent** pour que l'IA suggère proactivement des prochaines étapes et des angles d'approche pour chaque lead. Lorsqu'il est activé, les fiches leads incluent des recommandations générées par l'IA sur la meilleure manière d'engager la conversation.
### Affiner les résultats
En plus des questions de qualification, vous pouvez décrire votre lead idéal en texte libre grâce au bouton **Refine results**. Cela fonctionne comme une consigne de recherche : expliquez à l'IA le type d'entreprises que vous recherchez, et elle ajustera ses recommandations en conséquence.
La consigne textuelle complète vos filtres et questions : les filtres définissent des limites strictes, les questions qualifient chaque lead individuellement, et la consigne textuelle oriente la direction globale des recommandations.
Saisissez une description textuelle pour guider les recommandations IA
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## Impact sur le scoring
Les réponses de qualification influencent le score. Les leads répondant positivement à davantage de questions sont mieux classés. Combiné aux signaux de like/dislike et à l'historique des affaires gagnées, cela crée un système de scoring multicouche.
{% hint style="info" %}
Commencez avec 2-3 questions et affinez au fil du temps. Trop de questions vagues diluent le signal.
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.leadbay.app/doc/documentation-leadbay/guides-produit/ai-assistant.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.